Estudiar Inteligencia Artificial implica formarte en una de las parcelas con más demanda de profesionales en la actualidad.
La IA cuenta con cada vez más aplicaciones, de manera que está marcando la tendencia dentro del progreso de tecnologías digitales.
¿Quieres formar parte de esa construcción del futuro? ¿Sientes vocación por trabajar en un sector que te propondrá retos nuevos día tras día? ¡Te explicamos las opciones para formarte!
¿Cómo estudiar Inteligencia Artificial?
Hay varias maneras de estudiar AI, que podemos englobar en tres vías:
- Grado. Aún no son muchas las universidades españolas que ofrezcan un grado orientado por completo a la IA o la IA y el Big Data. Las que lo hacen proporcionan una formación integral avanzada.
- Máster. Si provienes de un grado de la rama de informática o afines, llevarás buena base para especializarte con un máster: Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería del Software, Matemáticas, Física…
- Curso. El concepto nos brinda un enorme cajón de sastre en el que cabe todo: cursos largos o cortos, que profundizan o que solo introducen, certificados o no…
- Bootcamp. Es un formato especial de curso que se caracteriza por proporcionar una formación intensiva en muy poco tiempo. En algunos casos proporcionan módulos iniciales complementarios para quienes parten de cero.
El mejor formato depende de lo que estés buscando. Si quieres iniciarte, mejor un curso intensivo que te dote de conocimientos desde cero.
Si quieres enfocar tu itinerario hacia la investigación, tendrás que optar por un máster dentro de la formación reglada oficial.
Mejores universidades para estudiar sobre IA
Estudiar Inteligencia Artificial en la universidad te garantiza una formación integral a la última, pues son estudios de reciente creación.
Cada vez hay más competencia para acceder, porque es un grado en auge y no lo ofrecen muchas universidades.
Universidad Complutense de Madrid
Su grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial fue el que registró una nota de corte más alta en el curso 22/23: un 12,63, según datos del Ministerio.
Presume de tener una de las plantillas de profesores más jóvenes y dinámicas de los centros UCM. La facultad ha recibido tres premios nacionales de informática, y cuenta con una decena de líneas de investigación abiertas.
Una de ellas es GAIA: el Grupo de Aplicaciones de Inteligencia Artificial.
Universidad Politécnica de Madrid
Otra opción para estudiar Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en Madrid es la UPM.
La imparte en dos centros, con cupos de admisión diferenciados en cada uno: ETS de Ingenieros Informáticos (ETSIINF) y ETS de Ingeniería de Sistemas Informáticos (ETSISI).
El grado te capacita para asumir puestos de responsabilidad en organizaciones, así como el liderazgo de proyectos. Y es que cuenta con formación específica en gestión de la innovación y habilidades de liderazgo digital.
Universidad Politécnica de Catalunya
La Barcelona Tech ofrece un grado enteramente enfocado en Inteligencia Artificial.
Es a través de FIB, que, según la propia universidad, es el primer centro de España que posibilita una formación integral en IA en todos los niveles superiores: grado, máster y doctorado.
Se imparte desde septiembre de 2021 y busca formar al alumnado en un campo novedoso, innovador, en crecimiento y con múltiples aplicaciones. Las asignaturas se imparten en catalán, castellano e inglés.
Universidad del País Vasco
El grado de la UPV/EHU también se centra en exclusiva en Inteligencia Artificial. También ha nacido con el propósito de formar en Big Data, robótica, procesamiento de lenguaje natural, industria 4.0… Y, en definitiva, todas las tendencias que ya están marcando la era de digital.
Estudiarás este grado en la Facultad de Informática, considerado centro de referencia de la IA en Euskadi.
Y podrás realizar prácticas en empresas punteras del sector, participar en proyectos de compañías y ampliar conocimientos en programas internacionales.
Universidad Autónoma de Barcelona
Son diferentes facultades de la UAB las que participan en la docencia del grado en Inteligencia Artificial. Dotan a los estudios de un carácter interdisciplinar que aportar rigor.
Se suman dos centros de referencia en IA: el Centro de Visión por Computador y el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial.
El equipo docente se compromete a proporcionar un acompañamiento cercano durante todo el proceso.
Además, la metodología se basa en el learning by doing y el aprendizaje basado en proyectos y casos reales, con la colaboración activa de empresas del sector.
Mejores centros de cursos especializados en IA
Ya decimos que hay cursos para todos los gustos con diferentes niveles de profundización, y que parten de la nada o están pensados para quienes tengan conocimientos dentro de la informática.
Veamos algunos ejemplos.
Google Actívate
Si buscas algo básico, puedes empezar por aquí. Se trata de una de las mayores tecnológicas del mundo, así que algo tendrá que decir. El curso “Elementos de IA” no tiene coste.
Está dirigido a personas interesadas que no saben programación ni tienen apenas conocimientos matemáticos. Lo que busca, de hecho, es desmitificar.
Euroinnova
Uno de los centros de formación más prolíficos en cuanto a catálogo. Su curso de Inteligencia Artificial y Software, acreditado por INESEM, consta de 220 horas y se estudia en la modalidad online.
Enseña los aspectos fundamentales, cómo aplicar algoritmos de machine learning y deep learning, cómo utilizar el procesamiento de lenguaje natural para elaborar chatbots o cómo crear redes neuronales artificiales usando Keras o Tensorflow, entre otro contenido.
MBIT School
Ofrece un programa de experto en Inteligencia Artificial, que dirige a profesionales con experiencia en analítica avanzada que quieren extender sus habilidades.
Es de 150 horas lectivas y se puede seguir de manera presencial (en la calle Serrano de Madrid) y online. De su metodología destaca que, en todos los módulos, se proponen proyectos para consolidar lo aprendido.
Requisitos para trabajar en Inteligencia Artificial
El de experto en Inteligencia Artificial es un perfil IT que debe tener buena base en materia de ciencia y/o ciencias informáticas. Si solo quieres conocer la tecnología, por curiosidad, no importará tu formación.
Pero, si quieres dedicarte a ello, tendrás que saber de matemáticas, ciencia de datos, informática o ingeniería. Es importante que domines uno o varios lenguajes de programación.
¿Qué habilidades piden las empresas en Inteligencia Artificial?
Las empresas van a solicitar formación y experiencia, algo que demuestre que tienes esa base necesaria para dominar las herramientas. Pero el conocimiento no basta, también hay que tener aptitud.
¿Qué diferencia a un mero ejecutor de un trabajador con ideas que aporte valor? Habilidades como la creatividad, la empatía, la buena comunicación, la habilidad para resolver problemas o el pensamiento analítico.
Ramas y especializaciones de la IA
Se trata de un campo amplio que, además, se encuentra en pleno desarrollo, por lo que aún pueden surgir nuevas áreas de especialización. Veamos algunos ejemplos:
- Procesamiento del lenguaje natural. Máquinas que se comunican con las personas, como los chatbots o el famoso ChatGPT.
- Aprendizaje automático. IA que puede procesar, analizar e interpretar datos para resolver problemas. Es una de las áreas que más profesionales demanda.
- Robótica. Desarrollo de robots. Se necesitan conocimientos de informática para la programación y de ingeniería para la máquina.
- Redes neuronales. Método IA que enseña a la máquina a procesar datos para la resolución de problemas, lo que implica funciones matemáticas complejas.
Si quieres estudiar Inteligencia Artificial, debes empezar por entender qué es, qué engloba y qué aplicaciones tiene.
Hay cursos que te pueden servir como introducción si no tienes un perfil IT, pero, si quieres dedicarte a ello, necesitarás desarrollar habilidades avanzadas.
Los programas actuales se aproximan a la tecnología de un modo similar, así que será tu día a día como profesional lo que te permitirá especializarte.
